Framework độc quyền
Các khung tư duy riêng để làm việc với AI. Mỗi framework có một trang định nghĩa chuẩn để tra cứu và trích dẫn.
AHI stack (Agent → Human → Inter-agent)
AHI stack là kiến trúc build platform theo thứ tự Agent → Human → Inter-agent: lớp agent (MCP/API contract typed cho agent) build trước, giao diện người dùng là thin wrapper build sau consume chính lớp đó, và lớp inter-agent để các agent gọi lẫn nhau khi scale.
Prompt / Context / Harness / Loop Engineering (bốn tầng)
Bốn tầng kỹ thuật xếp chồng khi làm việc với AI, mỗi tầng bọc tầng trong và zoom ra xa hơn: Prompt engineering (một input), Context engineering (cửa sổ context), Harness engineering (một vòng gather→act→verify), Loop engineering (toàn hệ thống và quyết định có chạy lại không).
Công thức Công ty 1 người: Expertise × AI Orchestration × Distribution
Công thức vận hành công ty một người: Expertise × AI Orchestration × Distribution. Chuyên môn bạn đã giỏi sẵn (gốc, không copy được) nhân với hệ thống AI điều phối các workflow đó (đòn bẩy) nhân với khả năng đưa giá trị đến đúng người (khuếch đại) — là phép nhân, thiếu một vế thì kết quả về 0.
Công thức 2026: LLM + harness + đúng Skills + đúng MCP
Công thức cho một AI agent tốt năm 2026: LLM + harness + đúng Skills + đúng MCP. Thiếu LLM là không có bộ não; thiếu harness là bộ não không có tay lái; thiếu Skill là thiếu phương pháp nghề; thiếu MCP là thiếu dữ liệu thật. Mỗi phần thiếu làm AI 'ngu' theo một kiểu khác nhau — gọi tất cả là 'model yếu' sẽ sửa sai chỗ.