Feed

Một lỗi rất khó chịu vì nó không phải lúc nào cũng xảy ra: chỉ người dùng VNPT gặp, lúc vào được lúc không, đổi sang mạng khác thì bình thường. Thủ phạm thường là Encrypted ClientHello (ECH). Bài này là cách chẩn đoán, cách sửa bằng tay, và một script để quét-và-tắt cho hàng loạt domain.

Model chỉ là hàng hóa. Cái loop bọc quanh nó mới là kỹ thuật. Một bản đồ trực quan về bốn tầng đòn bẩy khi làm việc với AI: từ câu prompt, tới cửa sổ context, tới cỗ máy harness, tới hệ thống loop tự chạy.

Một mảnh màn hình rất nhỏ ở đáy khung chat, nếu cấu hình tốt, giúp mình giữ định hướng giữa một session dài mà không phải dừng lại để kiểm tra.

Giá trị thật của video-analyzer không phải biến video thành thứ để search, mà thành signal có timestamp để một pipeline khác tự ra quyết định cắt. video-analyzer lo perception, Claude Code lo judgment, ffmpeg lo execution.

Một tầng đòn bẩy mới nằm ở hệ thống quyết định khi nào agent làm việc, với gate nào, giữ lại state gì — nhưng phần lớn dev vẫn chưa cần tới nó.

Một autonomous harness lo việc build. Nhưng ai kiểm tra cái nó vừa build, và lần sau mình chạy lại bằng gì? Canary là lớp QA biến mỗi lần agent thử thành một Playwright script chạy lại được.

Giá trị của một harness cho autonomous coding không nằm ở chỗ 'AI tự code', mà ở chỗ nó bắt mình đi qua những bước một kỹ sư tốt thường bỏ qua khi đang vội. Cái thang đó mới là phần portable.

Bản nâng cấp tưởng nửa ngày hoá ra đụng một cái blocker thật: worker phình lên 53MB, vượt giới hạn 10MB của Cloudflare. Đây là cách mình gỡ, và vì sao 'build pass' không bao giờ là 'xong'.

Ở chung nhà với vợ mỗi ngày, mình vẫn không thấy được phần mình có ích cho vợ — cho đến một sáng cafe với Claude Code và 30 phút rất vụn.

AI không chỉ mạnh nhờ model, mà còn nhờ phần mềm bao quanh model. Bài này giải thích harness, skill, MCP và vì sao đổi model thường không sửa được một AI đang làm việc kém.