Forgemax - MCP Gateway giảm 76 tools xuống còn 2 tools
TL;DR
Bài này nói về công cụ giúp LLM gọi MCP tools mà không bị context overflow. Thay vì đưa toàn bộ schema của 76 tools vào prompt (~15,000 tokens), Forgemax chỉ cần ~1,000 tokens cho 2 tools duy nhất.
Nói đơn giản: Tool này giúp AI gọi API của nhiều dịch vụ (GitHub, Figma, Stripe…) mà không bị quá tải context.
Bài này dành cho ai?
1. Người muốn AI làm việc thay mình
Vấn đề: Đang dùng nhiều MCP servers (GitHub, Figma, Supabase…) nhưng bị context overflow, token consumption quá lớn Khi nào cần: Khi cần AI tự động gọi nhiều tools mà không muốn prompt dài nghìn tokens Được gì: Giảm token usage ~93%, gọi tools nhanh hơn (1 call thay vì 5-10 round-trips)
2. Người muốn build sản phẩm
Vấn đề: Cần orchestrate nhiều MCP services nhưng sợ security, scalability Khi nào cần: Khi build AI agent cần gọi nhiều external APIs Được gì: Solution an toàn, đã qua 3 vòng security testing, có audit logging đầy đủ
Các điểm chính
1. Traditional MCP gặp vấn đề context bloat 76 tools = ~15,000 tokens schema. Mỗi tool mới thêm lại làm prompt dài thêm. 5-10 round-trips để gọi xong 1 task. → Làm gì: Xem xét Forgemax nếu đang dùng nhiều MCP servers
2. Forgemax collapse N servers x M tools thành 2 tools
search — query capability manifest để discover tools (read-only)
execute — chạy JavaScript gọi qua typed proxy objects
Chỉ ~1,000 tokens thay vì 15,000 tokens
→ Làm gì: Thử config Forgemax connect thử 1-2 MCP servers
3. V8 sandbox là core innovation
Dùng deno_core chạy LLM-generated JavaScript trong locked-down V8 isolate
Không fs, network, env, child process access
Mỗi lần execute là fresh runtime — không state leakage
Credentials, file paths, internal state never leave host
→ Làm gì: Đọc phần forge-sandbox trong doc để hiểu rõ security model
4. Layered discovery giúp scale Layer 0: Server names + descriptions (~50 tokens) Layer 1: Categories per server (~200 tokens) Layer 2: Tool list per category (~500 tokens) Layer 3: Full schema per tool (~200 tokens each) → Làm gì: Không cần load hết schema — chỉ load khi cần
5. Security model nhiều lớp Code Validator → V8 Bootstrap → V8 Isolate → API Boundary → Manifest Sanitization → Content Size Limits → Error Redaction → Resource Limits → Circuit Breakers → Server Groups → Process Isolation → Binary Security → IPC Protocol → Audit Logging Đã qua 3 vòng adversarial testing, resolve 19 findings → Làm gì: Tin tưởng được vì đã có security review đàng hoàng
Quick Start
- Cài đặt qua npm (recommended):
npm install -g forgemax
- Copy config template và thêm tokens:
cp forge.toml.example forge.toml
- Chạy thử:
RUST_LOG=info forgemaxĐọc tiếp trong Sản phẩm & công nghệ
AI viết code ngày càng giỏi, lập trình viên còn tạo ra giá trị ở đâu?
AI có thể giúp viết code nhanh hơn rất nhiều, nhưng làm ra phần mềm và tạo ra một sản phẩm có giá trị kinh tế là hai việc khác nhau. Mình muốn nhìn lại chuỗi giá trị ngành phần mềm
Ghi chép Sản phẩm & công nghệ 26/10/2026Vì sao app AI làm ra vẫn sai ngay cả khi mọi bài test đều đạt?
Một lỗi phổ biến khi làm sản phẩm với AI coding agent: chúng ta nhầm lẫn giữa việc code chạy được và việc phần mềm chạy đúng với cách kiếm tiền của mình.
Ghi chép Sản phẩm & công nghệ 24/10/2026Tương lai của việc học là cá nhân hóa, không phải định sẵn
AI agent đang mở ra khả năng để mỗi người học có một hành trình riêng, được xây dựng từ những nguồn tri thức có chất lượng và liên tục điều chỉnh theo mục tiêu, năng lực và sự tiến
Ghi chép Sản phẩm & công nghệ