How I Manage 10 Claude Code Agents Without Losing My Mind
TL;DR
Tác giả chia sẻ cách dùng cmux để chạy nhiều Claude Code agent cùng lúc trong các workspace riêng biệt, có một agent đóng vai trò “người điều phối” quản lý tất cả. Kết hợp Obsidian để theo dõi tiến độ tự động, không cần thủ công.
Nói đơn giản: Mở terminal ra, bạn có thể chạy 5-10 task AI cùng lúc mà vẫn biết agent nào đang làm gì.
Bài này dành cho ai?
1. Người muốn AI làm việc thay mình
Vấn đề: Mở nhiều Claude Code tab, sau đó không nhớ tab nào đang làm gì, phải switch liên tục thì mất flow
Khi nào cần: Khi bạn muốn chạy nhiều task AI cùng lúc - research, viết draft, script video…
Được gì: Mỗi task chạy trong workspace riêng, có agent điều phối quản lý giúp bạn
2. Người muốn build sản phẩm
Vấn đề: Cần test nhiều feature branch cùng lúc, mỗi cái cần một agent riêng
Khi nào cần: Khi dev cần spawn agent cho từng task, nhưng cần theo dõi tổng thể
Được gì: System có thể scale lên 10-20 workspace mà vẫn kiểm soát được
Các điểm chính
-
Workspace thay thế tab Mỗi task có một workspace riêng với tên và emoji, không phải “tab 4” hay “tab 5” gì cả. Orchestrator, feature-research, video-script - dễ nhớ ngay. → Làm gì: Dùng cmux tạo workspace có tên rõ ràng cho mỗi task
-
Orchestrator - một agent quản lý tất cả Agent chính đọc daily note của bạn, hiểu intent hôm nay là gì, rồi spawn các workspace con để làm việc. Bạn chỉ nói chuyện với orchestrator, nó lo điều phối. → Làm gì: Tạo một agent “đội trưởng”, các agent khác là “thành viên”
-
3 command để điều khiển: list, read, send
cmux list- xem tất cả workspacecmux read-screen --workspace workspace:1- đọc màn hình của workspace đócmux send --workspace workspace:1 "progress today là gì?"- gửi lệnh cho agent → Làm gì: Nhớ 3 command này, đủ để điều khiển cả hệ thống
-
Obsidian Bases tự tạo dashboard Mỗi workspace tạo một session file trong Obsidian. Base query tự động lấy status, ngày, title. Bạn tạo session mới, nó tự hiện trên dashboard, không cần thủ công. → Làm gì: Spawn workspace xong, để agent tự tạo file và link với dashboard
-
Comment để verify Bạn đọc dashboard, kiểm tra output, thêm comment. Orchestrator đọc comment rồi chuyển cho agent tương ứng. Không có gì “done” cho đến khi bạn xác nhận. → Làm gì: Comment trực tiếp vào session file, agent sẽ đọc và phản hồi
Quick Start
- Cài cmux - terminal workspace manager
- Tạo skill cmux - hướng dẫn agent dùng list/read/send command
- Thiết lập Obsidian Base - query session file theo status (blocked, done, in-progress, review)
- Tạo workspace đầu tiên - spawn agent để đọc daily note và summarize
Đọc tiếp trong Sản phẩm & công nghệ
AI viết code ngày càng giỏi, lập trình viên còn tạo ra giá trị ở đâu?
AI có thể giúp viết code nhanh hơn rất nhiều, nhưng làm ra phần mềm và tạo ra một sản phẩm có giá trị kinh tế là hai việc khác nhau. Mình muốn nhìn lại chuỗi giá trị ngành phần mềm
Ghi chép Sản phẩm & công nghệ 26/10/2026Vì sao app AI làm ra vẫn sai ngay cả khi mọi bài test đều đạt?
Một lỗi phổ biến khi làm sản phẩm với AI coding agent: chúng ta nhầm lẫn giữa việc code chạy được và việc phần mềm chạy đúng với cách kiếm tiền của mình.
Ghi chép Sản phẩm & công nghệ 24/10/2026Tương lai của việc học là cá nhân hóa, không phải định sẵn
AI agent đang mở ra khả năng để mỗi người học có một hành trình riêng, được xây dựng từ những nguồn tri thức có chất lượng và liên tục điều chỉnh theo mục tiêu, năng lực và sự tiến
Ghi chép Sản phẩm & công nghệ