Học về “nghiên cứu thị trường” với AI
Cách tiếp cận: Tài nguyên: Đoạn chat với chatGPT: https://chatgpt.com/share/6879b75c-041c-800a-ae8c-ea6441084f12 Master prompt chung: https://chatgpt.com/canvas/shared/6879b7b9d9208191bc538cd1069e6584
Tony Bùi · Đăng ngày
Cách tiếp cận:
-
Học tổng quan về nghiên cứu thị trường
-
Tìm hiểu AI ứng dụng được vào khâu nào
-
Yêu cầu viết master prompt để AI hỗ trợ quá trình nghiên cứu, trong đó có sự kết hợp với Perplexity Labs & Gemini
-
Yêu cầu adapt quy trình này cho ngành hàng cụ thể
Tài nguyên:
Đoạn chat với chatGPT: https://chatgpt.com/share/6879b75c-041c-800a-ae8c-ea6441084f12
Master prompt chung: https://chatgpt.com/canvas/shared/6879b7b9d9208191bc538cd1069e6584
Master prompt adapt cho bột giặt: https://chatgpt.com/canvas/shared/6879b866e0488191a783bd47a4b47afa
Bài liên quan
- Hướng Dẫn Toàn Diện NotebookLM – Trợ Lý Nghiên Cứu AI Của…
- “Làm thế nào để kiếm tiền từ AI?” - có thể không phải là …
Đọc tiếp trong Sản phẩm & công nghệ
AI viết code ngày càng giỏi, lập trình viên còn tạo ra giá trị ở đâu?
AI có thể giúp viết code nhanh hơn rất nhiều, nhưng làm ra phần mềm và tạo ra một sản phẩm có giá trị kinh tế là hai việc khác nhau. Mình muốn nhìn lại chuỗi giá trị ngành phần mềm
Ghi chép Sản phẩm & công nghệ 26/10/2026Vì sao app AI làm ra vẫn sai ngay cả khi mọi bài test đều đạt?
Một lỗi phổ biến khi làm sản phẩm với AI coding agent: chúng ta nhầm lẫn giữa việc code chạy được và việc phần mềm chạy đúng với cách kiếm tiền của mình.
Ghi chép Sản phẩm & công nghệ 24/10/2026Tương lai của việc học là cá nhân hóa, không phải định sẵn
AI agent đang mở ra khả năng để mỗi người học có một hành trình riêng, được xây dựng từ những nguồn tri thức có chất lượng và liên tục điều chỉnh theo mục tiêu, năng lực và sự tiến
Ghi chép Sản phẩm & công nghệ