Kỹ năng xây dựng Agent với LangChain, LangGraph, Deep Agents
TL;DR
LangChain Skills là bộ hướng dẫn cài vào AI coding agent để viết code LangChain, LangGraph chuẩn hơn. Cài qua một câu lệnh, xong agent tự biết cách dùng các framework này.
Nói đơn giản: Cho phép Claude Code, Cursor, Windsurf… viết code LangChain đúng cú pháp, thay vì viết lung tung.
Bài này dành cho ai?
1. Người muốn AI làm việc thay mình
Vấn đề: AI viết code LangChain/LangGraph hay sai cú pháp, không biết dùng đúng API
Khi nào cần: Khi muốn AI agent build automation với LangChain mà không phải ngồi sửa code lỗi
Được gì: Agent viết code đúng framework, giảm thời gian debug
2. Người muốn build sản phẩm
Vấn đề: Không biết LangChain/LangGraph có những tính năng gì, dùng sai chỗ
Khi nào cần: Khi bắt đầu dự án AI agent cần orchestration, memory, RAG
Được gì: Reference có sẵn 11 skills covering từ basic đến advanced
Các điểm chính
-
Cài qua npx skills, mất 30 giây Chạy một câu lệnh là agent có ngay 11 skills. Không cần config phức tạp. → Làm gì: Chạy
npx skills add langchain-ai/langchain-skills --skill '*' --yes --global -
Hỗ trợ nhiều coding agents Dùng Claude Code, Cursor, Windsurf đều được. Skills tuân theo Agent Skills specification chuẩn. → Làm gì: Thêm flag
--agent claude-codenếu muốn gắn cho agent cụ thể -
11 skills chia theo framework Mỗi skill tập trung một khía cạnh: LangChain fundamentals, LangGraph state machine, RAG pipeline, memory/persistence, human-in-the-loop… → Làm gì: Xem lại 11 skills có gì, lấy cái cần cho dự án
-
Deep Agents riêng Ngoài LangChain/LangGraph còn có skills cho Deep Agents - agent architecture và orchestration → Làm gì: Nếu xài Deep Agents CLI, chạy
./install.sh --deepagents --global -
Cần API key trước khi xài Export OPENAI_API_KEY hoặc ANTHROPIC_API_KEY trước khi chạy agent → Làm gì: Thêm vào .bashrc hoặc .zshrc cho tiện
Quick Start
-
Mở terminal, chạy:
npx skills add langchain-ai/langchain-skills --skill '*' --yes --global -
Thêm API key:
export OPENAI_API_KEY=your-key -
Chạy agent ở thư mục bất kỳ, nó sẽ biết cách viết LangChain/LangGraph đúng cú pháp
Đang tải nội dung...