Liên kết

Chat với tài liệu, tạo podcast từ nghiên cứu - chạy 100% local

1 tháng 3, 2026 · github

TL;DR

Công cụ nghiên cứu AI chạy hoàn toàn trên máy của bạn — không gửi dữ liệu lên cloud. Cho phép chat với tài liệu (PDF, video, audio, web), tạo podcast đa giọng từ nội dung, và dùng được 16+ model AI khác nhau.

Nói đơn giản: Giống NotebookLM của Google nhưng tự host, tự kiểm soát dữ liệu, và có thêm tính năng tạo podcast đa giọng.

Bài này dành cho ai?

1. Người làm nghiên cứu, học tập

Vấn đề: Dùng NotebookLM nhưng muốn dữ liệu riêng tư, không phụ thuộc Google Khi nào cần: Khi đọc nhiều paper, tài liệu PDF, cần chat để hỏi và tạo podcast nghe lại Được gì: Tool nghiên cứu cá nhân, không lo leak data, dùng được offline

2. Người muốn tạo podcast từ nội dung

Vấn đề: NotebookLM chỉ có 2 giọng, format cứng nhắc Khi nào cần: Cần tạo podcast đa giọng (1-4 người) với script tùy chỉnh từ tài liệu Được gì: Podcast chuyên nghiệp, kiểm soát hoàn toàn nội dung và giọng đọc

3. Developer muốn build AI app

Vấn đề: Cần reference implementation cho RAG + podcast generation Khi nào cần: Học cách build tool tương tự, hoặc customize cho nhu cầu riêng Được gì: Full source code, REST API sẵn sàng, tích hợp được 16+ AI providers

Các điểm chính

1. Privacy-first - dữ liệu không bao giờ rời máy bạn Self-hosted hoàn toàn. Không phụ thuộc cloud provider. So với NotebookLM gửi mọi thứ lên Google thì đây là lựa chọn cho ai làm nghiên cứu nhạy cảm. → Làm gì: Deploy bằng Docker, dữ liệu lưu local.

2. 16+ AI providers - không bị lock vào một nhà cung cấp Dùng được OpenAI, Anthropic, Ollama (chạy local miễn phí), Google, Groq… Có thể chuyển đổi linh hoạt, tối ưu chi phí. → Làm gì: Dùng Ollama nếu muốn tiết kiệm API key.

3. Tạo podcast đa giọng - vượt trội hơn NotebookLM Hỗ trợ 1-4 speakers với custom profile. NotebookLM chỉ có 2 giọng cố định. Có full script control. → Làm gì: Dùng tính năng Podcast Generation để tạo nội dung nghe như radio.

4. Multi-modal content - vào được mọi loại tài liệu PDF, video, audio, web pages, Office docs đều xử lý được. Không giới hạn ở text. → Làm gì: Upload video YouTube hoặc file PDF, sau đó chat hoặc tạo podcast từ nội dung đó.

5. Full REST API - tự động hóa được Khác với NotebookLM không có API, Open Notebook cho phép automation hoàn toàn. Tích hợp vào workflow của bạn. → Làm gì: Build script tự động ingest tài liệu và generate podcast mỗi ngày.

Quick Start

Chạy thử trong 2 phút:

curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/lfnovo/open-notebook/main/docker-compose.yml
docker compose up -d

Mở http://localhost:8502 sau 15-20 giây

Cấu hình AI: Vào Settings → API Keys → Add Credential → Paste API key (OpenAI/Anthropic/Google) → Test Connection → Discover Models
Dùng miễn phí local: Xem examples/docker-compose-ollama.yml để chạy AI models hoàn toàn local, không tốn tiền API