Ad Agencies Are Embracing ‘Vibe Coding’ to Build GEO Products for Clients

TL;DR

Bài này kể về mấy agency lớn như Havas, Broadhead đang tự viết app bằng vibe coding để theo dõi xem brand mình hiển thị như thế nào trong kết quả AI như ChatGPT. Họ build trong vài tiếng, không cần thuê dev đội, và bán lại cho khách hàng như SaaS product.

Nói đơn giản: Ai đang lo chuyện brand mình có hiện trên ChatGPT không, đọc bài này.

Bài này dành cho ai?

1. Marketer / Agency người muốn brand hiện trên AI search

Vấn đề: Không biết brand mình có xuất hiện trong câu trả lời của ChatGPT, Claude không Khi nào cần: Khi khách hàng hỏi “sao không thấy brand mình trên AI?” Được gì: Công cụ theo dõi riêng, không phụ thuộc tool thứ 3

2. Người muốn xây dựng sản phẩm AI

Vấn đề: Muốn build nhanh nhưng không có đội dev lớn Khi nào cần: Khi cần demo prototype trong vài giờ Được gì: Cách dùng vibe coding để build app trong 1 đêm

3. Agency owner muốn tạo revenue từ AI

Vấn đề: Muốn bán thêm dịch vụ, không chỉ deliver campaign Khi nào cần: Khi thấy khách hàng cần GEO nhưng tool thị trường không phù hợp Được gì: Mô hình Havas — build tool rồi bán như SaaS

Các điểm chính

1. Vibe coding = dùng AI viết code thay mình Thay vì ngồi gõ từng dòng, dev dùng Claude Code để describe ý muốn, AI generate ra app hoàn chỉnh. Mitch Hislop (Broadhead) viết version đầu tiên trong một buổi tối. → Làm gì: Thử describe app mình cần cho Claude, xem nó viết được bao nhiêu %.

2. Havas build platform cho 100 quốc gia, bán như SaaS Havas tạo GEO tool theo dõi brand trên AI responses. Rollout toàn cầu, 60+ ngôn ngữ, licensed cho khách hàng. Tool này thành core trong pitch deck, giúp win new business. → Làm gì: Nếu là agency, cân nhắc build tool nội bộ rồi productize.

3. Không ký enterprise agreement để giữ flexible Havas tránh ký deal độc quyền với Anthropic vì:

• Chi phí có thể lên “nhiều triệu” USD/năm
• Không muốn phụ thuộc vào 1 vendor nếu model họ không còn tốt
• Team dùng không đồng đều, tránh trả tiền license không dùng → Làm gì: Tính toán kỹ trước khi ký enterprise deal, cân nhắc pay-as-you-go.

4. Tool có sẵn không fit workflow Hislop nói “We could use SEMrush, but we don’t like A, B and C about it.” Agencies muốn customize theo cách riêng, không muốn adapt theo tool. → Làm gì: Trước khi mua tool, list những thứ không fit, rồi tính xem build có rẻ hơn.

5. AI giờ là infrastructure, không chỉ là tool Supergood dùng Anthropic models làm core infrastructure. Model tự generate, tự evaluate, tự improve qua nhiều pass mà không cần người. Barrett nói: “Trong 2 năm chúng ta sẽ deliver nhiều software hơn documents.” → Làm gì: Nghĩ về AI như backend infrastructure, không chỉ là chat bot.

Quick Start

1. Tuần này: Vào Claude, describe 1 app đơn giản mà mình cần (ví dụ: “viết tool check xem tên brand mình có trong 10 câu hỏi thường gặp của ChatGPT không”), xem nó generate được gì.

2. Tuần sau: Nếu work, expand thêm tính năng — như so sánh với competitor, hoặc theo dõi nhiều keywords.