Khám phá Learn Stream About Jokes
Bài viết

Làm agency nhỏ có lời :D

Margin agency đang mỏng dần. AI không giết agency, nhưng cách tạo ra giá trị đang thay đổi. Đây là cách áp dụng agentic workflow để cải thiện margin thật sự.

AI là cơ hội mới cho những Marketing Agency nếu…

Thời gian khó khăn vừa qua, có thể thấy những marketing agency khá trầm lắng, ít share nhiều hơn, ít tuyển hơn, và đặc biệt, client ngày càng hỏi: “Sao tôi không dùng AI tự làm?” (Yeah)


Margin agency đang mỏng dần, và AI không phải nguyên nhân duy nhất

Làm agency chưa bao giờ dễ lời. Nhưng 2-3 năm gần đây, margin càng bị ép từ nhiều phía.

Client kỳ vọng nhiều hơn, trả ít hơn. Ngày càng nhiều client tự làm được phần basic với AI, từ viết content, design, thậm chí chạy ads. Những task agency từng charge tiền giờ client thấy “tôi cũng làm được”. Budget marketing bị cắt hoặc dồn vào performance đo được ngay.

Chi phí nhân sự thì không giảm. Lương, office, tools, quản lý, tất cả vẫn tăng. Team 10 người vẫn cần 10 người, dù output yêu cầu đã khác.

Cạnh tranh từ freelancer và micro-agency cũng ngày càng mạnh. Một người với AI tools giờ có thể deliver những gì trước đây cần team 3-4 người, giá thấp hơn, nhanh hơn.

Kết quả là agency vẫn có revenue, nhưng lời thì ngày càng khó. Bận nhiều hơn, lời ít hơn (sorry).


Vấn đề nằm ở cách agency tạo ra giá trị

Phần lớn agency vẫn đang bán theo mô hình: nhân sự nhân thời gian bằng giá trị.

Gói content 12 bài thì charge theo số bài và số người làm. Campaign thì charge theo scope và giờ làm. Retainer thì charge theo team size dành cho client.

Mô hình này có vấn đề gốc: muốn lời hơn thì phải giảm chi phí nhân sự hoặc tăng giá, mà cả hai đều có giới hạn. Giảm người thì output giảm. Tăng giá thì client đi chỗ khác. Agency bị kẹt.

Nhưng nếu cùng output đó, hoặc nhiều hơn, mà cần ít resource hơn thì sao? Đó là chỗ AI thay đổi cuộc chơi, không phải bằng cách thay thế người, mà bằng cách thay đổi cấu trúc chi phí để tạo ra cùng kết quả.


Agency có thể giải bài toán này thế nào?

Làm lớn thì mình không biết, nhưng làm nhỏ thì mình cũng trải qua đủ rồi: margin mỏng, team lớn nhưng lời ít, client đòi nhiều trả ít. Rất tự nhiên thôi.

Giải pháp mình chọn là áp dụng agentic workflow vào vận hành, vì bài toán lời/lỗ bắt buộc phải giải. Với lại, mình ghiền AI automation lắm.

Về content production, trước đây 1 brief đi qua copywriter research 2-3 ngày, rồi viết, sửa, design, schedule. Team 4-5 người, 2 tuần cho 1 campaign. Giờ 1 brief vào, AI research và draft nhiều phiên bản trong vài giờ, người chọn và refine để đảm bảo chất lượng, visual variations tự động, auto-schedule. Cùng output hoặc hơn vì test được nhiều variation, mà ít resource hơn rõ rệt.

Về reporting, trước đây cuối tháng ngồi kéo data làm slide mất 1-2 ngày mỗi client. Giờ data tự pull, AI draft analysis, người review và gửi. Vài giờ thay vì vài ngày.

Về content repurposing, trước đây viết 1 bài muốn chuyển sang format khác thì team ngồi làm lại. Giờ 1 bài gốc vào, AI tự tạo versions cho từng platform theo quy tắc đã set.

Về monitoring, trước đây ai đó phải check campaign mỗi ngày và dễ miss. Giờ agent tự monitor, gửi alert khi có anomaly, người chỉ vào khi cần quyết định.

Kết quả: cùng output cho client, team gọn hơn, margin cải thiện. Không phải magic, phải đầu tư thời gian thiết kế workflow ban đầu. Nhưng khi đã chạy thì lợi thế tích lũy theo thời gian.


Không phải “dùng AI” mà là thay đổi cấu trúc vận hành

Nhiều agency nói “team tôi dùng AI rồi”. Nhưng “dùng AI” với “tự động hóa bằng AI” là hai chuyện khác nhau.

Dùng AITự động hóa bằng AI
Mỗi người dùng mỗi kiểuCả team chạy trên cùng workflow
Nhanh hơn chút cho cá nhânNhanh hơn rõ rệt cho cả agency
Chi phí vận hành không đổiChi phí giảm vì cần ít resource hơn cho cùng output
Bán giờ làmBán kết quả
Margin vẫn mỏngMargin cải thiện thật sự

Sự khác biệt không nằm ở tool nào mà ở việc có thiết kế lại quy trình hay không. AI chạy trên quy trình cũ thì chỉ nhanh hơn chút, không thay đổi cấu trúc chi phí.


3 chỗ mình thấy agency có thể cải thiện margin ngay

1. Tự động hóa những thứ client không care ai làm

Liệt kê deliverables ra. 60-70% là những thứ client care kết quả, không care process. Report, content variations, scheduling, data pulling, tự động hóa hết. Dồn người vào 30% cần tư duy chiến lược, chỗ client thật sự trả tiền.

2. Bán outcome thay vì bán giờ

“12 bài/tháng, 3 triệu” chuyển thành “30 bài/tháng, optimize theo data, bạn approve”. Nhiều output hơn, nhanh hơn cho client. Ít resource hơn cho agency. Cả hai bên lời.

Không phải client nào cũng sẵn sàng ngay. Nhưng những client đã thử thì rất khó quay lại cách cũ.

3. Đầu tư vào tư duy automation cho team

Tool thay đổi liên tục, ChatGPT hôm nay, Claude ngày mai. Nhưng khả năng nhìn một quy trình, biết chỗ nào AI chạy, chỗ nào cần người kiểm soát, đó là skill bền vững. Train team tư duy này thay vì chỉ train dùng tool.


Agency vẫn có chỗ, nhưng chỗ đó đang thay đổi

AI không giết agency. Nhưng cách agency tạo ra giá trị đang thay đổi.

Trước, giá trị nằm ở nhân sự, nhiều người nhiều output. Giờ, giá trị nằm ở khả năng deliver cùng kết quả hoặc tốt hơn, nhanh hơn, với cấu trúc chi phí gọn hơn.

Agency chuyển đổi sớm sẽ thấy margin tốt hơn vì cùng output mà ít resource. Client cũng khó rời hơn vì tốc độ và kết quả khó match bằng freelancer hay in-house. Và lợi thế tích lũy, mỗi tháng vận hành với agentic workflow là mỗi tháng kinh nghiệm mà đối thủ chưa có.

Làm agency có lời không phải là chạy nhiều hơn, mà là chạy đúng hơn, và để AI chạy thay ở những chỗ nó chạy tốt hơn người.

Vậy, AI là cơ hội mới cho những Marketing Agency nếu… họ chịu thay đổi cách vận hành, không chỉ thay đổi tool.

#agency #ai-automation #marketing #business

Bài viết liên quan

Từ online đến offline: 2 buổi workshop Claude Code Vietnam đã thay đổi cách mình nhìn cộng đồng AI

idea

50+ người đăng ký, 3 speakers thực chiến, 13 case studies. Không lý thuyết — chỉ có con số và quy trình đã chạy thật.

Tony's Podcast: Tư duy, Tự động hóa và AI

Tony's Podcast: Tư duy, Tự động hóa và AI

Góc nhìn thực tế từ người đang làm, không lý thuyết suông. Bấm vào từng tập để nghe và xem transcript bên dưới.

8 tracks · 1:01:44
1 Ep 08: Từ một buổi brainstorm ý tưởng kinh doanh đến skill tái sử dụng 10:14
2 Ep 07: Cứ Làm Đi, Đừng Đợi Hoàn Hảo 8:36
3 Ep 06: Chia Sẻ Insight Mà Không Làm Lộ Bí Mật Công Ty 4:22
4 Ep 05: Vibe Coder muốn lên level thì cần gì? Computational Thinking 12:11
5 Ep 04: Bạn đang kiếm tiền từ AI hay AI đang kiếm tiền từ bạn? 7:37
6 Ep 03: Vibe code với AI nhiều có bị teo não không? 7:14
7 Ep 02: Chi 3.5 triệu/tháng cho AI - Mắc hay rẻ? 5:56
8 Ep 01: Câu hỏi hay thì đã đủ chưa? 5:34
0:00

Chia sẻ ảnh

Bắt đầu gõ để tìm kiếm...